IA para RH: Analise a Pesquisa de Clima
Leia a pesquisa de clima com IA sem expor ninguém: confira as contas do chatbot e separe os relatos graves. 8 aulas, 2 primeiras grátis.
A pesquisa de clima fechou, a planilha chegou e os comentários ficaram parados numa pasta. Agora existe um atalho tentador: colar tudo num chatbot e pedir um resumo. Em 9 de novembro de 2026 fizemos exatamente isso com uma pesquisa inventada de 30 respostas, no Gemini e no ChatGPT desconectados. Com um pedido comum, um relato de humilhação pública sumiu de um resumo, e médias erradas apareceram nos dois. Com um prompt que numera as linhas e pede as somas, os erros ficaram visíveis.
Este curso ensina a parte que nenhum botão faz por você. Na aula 2 você transforma uma exportação bagunçada numa planilha limpa e numerada, e escreve o menor grupo que vai mostrar antes de ler qualquer resposta. Depois você conhece duas rotas: os Insights úteis do Google Formulários, onde o seu plano tem o recurso, e uma rota de exportar e colar, para qualquer ferramenta que exporte uma tabela. E aprende o prompt que faz o chatbot mostrar as contas. Você confere uma contagem e uma média na planilha, separa os relatos graves numa lista própria, monta um plano de ação priorizado e escreve a devolutiva para a equipe.
O curso também coloca a pesquisa no lugar certo diante da NR-1: desde 26 de maio de 2026 o gerenciamento de riscos inclui os fatores de risco psicossociais, e o MTE diz que um questionário, sozinho, não basta. Todos os exemplos são inventados, e as aulas dizem quais afirmações vêm das páginas do Google e do governo, porque não testamos os Insights úteis.
O Que Você Vai Aprender
- Usar uma planilha e um prompt para tirar identificadores, numerar as linhas e definir o menor grupo que você vai mostrar
- Analisar se um formulário cumpre as condições do Google para escolher entre os Insights úteis do Google Formulários e a rota de exportar e colar
- Aplicar um prompt numerado que faz o chatbot dar um tema por linha, fechar as contagens e mostrar a soma de cada média
- Avaliar um resumo conferindo uma contagem, uma média e cada citação na sua própria tabela
- Criar um plano de ação priorizado e uma devolutiva que diz o que será feito e o que não será
- Avaliar quando um relato grave, um grupo pequeno ou a avaliação de riscos psicossociais da NR-1 pede que você pare e chame SST, jurídico ou o encarregado de dados
Depois deste curso, você vai conseguir
O que você vai criar
Conteúdo
Pré-requisitos
- Acesso a um chatbot (ChatGPT, Claude ou Gemini) e a uma planilha, como Google Planilhas ou Excel
- Uma pesquisa que você aplicou, ou a pesquisa inventada que o curso oferece. Todos os exercícios usam dados inventados
Para quem é este curso?
- Profissionais de RH e DP que aplicam pesquisas de clima, de pulso, de integração ou de desligamento
- Gestores de área que recebem o resultado da pesquisa e precisam agir
- Quem usa o Google Formulários e tem um campo aberto cheio de respostas que ninguém leu
- Coordenadores de escola e de escritório que aplicam pesquisas com pais ou com a equipe
Perguntas Frequentes
O ChatGPT, o Claude ou o Gemini conseguem analisar minha pesquisa de clima?
Podem agrupar comentários em temas, e podem errar as contas. Em 9 de novembro de 2026 colamos uma pesquisa inventada de 30 respostas no Gemini e no ChatGPT, desconectados de qualquer conta, uma vez com um pedido comum e uma vez com um prompt que numera as linhas e pede as somas. Com o pedido comum, o Gemini deixou de fora o relato de um encarregado que grita com a equipe, e o ChatGPT errou 4 das 8 médias. Com o prompt estruturado, o ChatGPT acertou as 8 médias e os temas (uma das médias, 94/30, estava no exemplo do prompt), e o Gemini errou todas as médias, mas mostrou as somas, e o erro ficou fácil de ver. Não testamos o Claude. Foi uma rodada de cada, não uma garantia: por isso o curso ensina a conferir uma contagem, uma média e cada citação na sua planilha.
O que são os Insights úteis do Google Formulários?
O Google anunciou o recurso em 5 de novembro de 2026: o Gemini escreve e executa código Python sobre as respostas e lista conclusões e próximas etapas. A página de ajuda em português pede um plano qualificado do Google Workspace ou de IA do Google, pelo menos 12 respostas e 3 perguntas, e as Configurações do teste desativadas, e diz que o recurso faz parte do programa Gemini Beta. Em 9 de novembro de 2026, a página de idiomas do Google não listava o recurso, e para os recursos fora da lista dizia que só funcionam em inglês. Nós não testamos o recurso: o curso descreve o que o Google diz e ensina também uma rota de exportar e colar, para qualquer ferramenta que exporte uma tabela.
Uma pesquisa de clima atende à NR-1 sobre riscos psicossociais?
Sozinha, não. O Perguntas e Respostas do MTE sobre o capítulo 1.5 da NR-1 diz que questionário não é obrigatório e que, aplicado de forma isolada, não basta para caracterizar o gerenciamento desses riscos. Os resultados precisam ser analisados tecnicamente e entrar na avaliação ergonômica preliminar (AEP) ou no inventário de riscos. O curso mostra como a pesquisa pode ser uma entrada para a equipe de SST, e por que um resumo feito por IA não é a avaliação de riscos. Não é orientação jurídica.
Posso colar as respostas dos funcionários num chatbot?
Não sem preparar antes. O curso mostra o que tirar antes de colar, por que um grupo pequeno ainda pode identificar alguém, quais configurações de dados cada ferramenta tem, e os sinais de que é hora de falar com o encarregado de dados ou com o jurídico antes de colar qualquer coisa. Todos os exercícios usam dados inventados.
Preciso trabalhar no RH para fazer o curso?
Não. O curso serve para RH e DP, e também para gestores de área, coordenadores de escola e qualquer pessoa que aplicou uma pesquisa com campo aberto e ficou sem saber o que fazer com as respostas.
Este curso é gratuito?
As aulas 1 e 2 são grátis; o resto do curso e o certificado vêm com o Pro.
Quanto tempo leva?
São 8 aulas curtas; a página do curso mostra o tempo total. Na aula 2 você já sai com uma planilha limpa e numerada e com o menor grupo que vai mostrar, escrito antes de ler as respostas.
